{"id":29282,"date":"2026-07-07T17:04:29","date_gmt":"2026-07-07T23:04:29","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaaccionyreaccion.com\/?p=29282"},"modified":"2026-07-07T17:04:29","modified_gmt":"2026-07-07T23:04:29","slug":"el-reto-de-la-ia-en-guatemala-se-encuentra-en-la-gobernanza-y-en-el-acceso-a-modelos-rezagados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaaccionyreaccion.com\/index.php\/2026\/07\/07\/el-reto-de-la-ia-en-guatemala-se-encuentra-en-la-gobernanza-y-en-el-acceso-a-modelos-rezagados\/","title":{"rendered":"El reto de la IA en Guatemala se encuentra en la gobernanza y en el acceso a modelos rezagados"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jos\u00e9 Amado, gerente de seguridad de Inteligencia Artificial en SISAP, alert\u00f3 que la r\u00e1pida adopci\u00f3n de inteligencia artificial en las empresas est\u00e1 ocurriendo con bajos niveles de control, uso de cuentas personales y una creciente brecha de acceso a los modelos m\u00e1s avanzados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Guatemala, julio de 2026.-<\/strong> La inteligencia artificial avanza con rapidez en Guatemala y Am\u00e9rica Latina, pero los controles para gestionarla de forma segura no est\u00e1n creciendo al mismo ritmo. Esa fue una de las principales alertas compartidas por Jos\u00e9 Amado, gerente de seguridad de Inteligencia Artificial en SISAP, durante una conferencia de prensa previa a Connect 2026.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amado explic\u00f3 que la regi\u00f3n ya muestra se\u00f1ales claras de aceleraci\u00f3n en el uso de IA. De acuerdo con los datos expuestos por SISAP, 14% de las visitas globales a soluciones de inteligencia artificial provienen de Am\u00e9rica Latina, mientras la regi\u00f3n ocupa el tercer lugar mundial en descargas de aplicaciones de IA generativa. Sin embargo, Guatemala todav\u00eda se mantiene rezagada frente a otros mercados latinoamericanos en el \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), con 28.44 puntos, por debajo de pa\u00edses como Chile, Brasil, Uruguay, Colombia, Costa Rica y Panam\u00e1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El problema, advirti\u00f3 el experto, no es \u00fanicamente qu\u00e9 tan r\u00e1pido est\u00e1n adoptando IA las organizaciones, sino qu\u00e9 tan preparadas est\u00e1n para gobernarla y protegerla. Seg\u00fan los hallazgos presentados, 78% de las organizaciones ya se est\u00e1 transformando con IA (Fuente Palo Alto Networks), pero solo 6% cuenta con los controles de seguridad necesarios para hacerlo de forma segura (fuente AI GogernanceIndex de Trustmarque), mientras que 19% no tiene un responsable claro de la gobernanza de IA (Trustmarque).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A esto se suma un dato especialmente preocupante: 72% de los usuarios de IA en empresas utiliza cuentas personales, fuera de todo control corporativo. Para SISAP, esto significa que muchas organizaciones no tienen visibilidad real sobre qu\u00e9 herramientas se est\u00e1n usando, qu\u00e9 informaci\u00f3n se est\u00e1 compartiendo y en qu\u00e9 condiciones se est\u00e1n consumiendo modelos de IA dentro de la operaci\u00f3n diaria.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una nueva brecha: no todos tendr\u00e1n acceso a la IA m\u00e1s avanzada<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amado tambi\u00e9n advirti\u00f3 sobre un riesgo emergente para la regi\u00f3n: el acceso a los modelos de frontera m\u00e1s avanzados est\u00e1 comenzando a volverse selectivo. Seg\u00fan explic\u00f3, laboratorios de IA y autoridades de Estados Unidos ya est\u00e1n formalizando esquemas de acceso escalonado o restringido para ciertos modelos con capacidades m\u00e1s avanzadas, especialmente en \u00e1reas sensibles, como la ciberseguridad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto, se\u00f1al\u00f3, abre una nueva brecha para Am\u00e9rica Latina. Mientras las organizaciones de la regi\u00f3n todav\u00eda intentan ordenar el uso interno de IA y fortalecer su gobernanza, podr\u00edan quedar rezagadas frente a actores que s\u00ed acceden m\u00e1s r\u00e1pido a modelos m\u00e1s potentes, con mayores capacidades ofensivas o defensivas. En palabras simples: la ventaja competitiva en ciberseguridad ya no depender\u00e1 solo del talento o de la infraestructura, sino tambi\u00e9n del acceso a los modelos m\u00e1s avanzados y de la madurez para usarlos bajo controles adecuados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para SISAP, esta combinaci\u00f3n: \u201calta adopci\u00f3n, baja gobernanza, uso no controlado y acceso desigual a capacidades avanzadas\u201d, est\u00e1 configurando un nuevo tipo de riesgo para las organizaciones de la regi\u00f3n. El desaf\u00edo no es solo incorporar inteligencia artificial, sino hacerlo con visibilidad, reglas claras, responsables definidos y una estrategia de seguridad capaz de seguirle el ritmo a la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En su sexta edici\u00f3n, Connect by SISAP reunir\u00e1 del 7 al 9 de julio en Antigua Guatemala a m\u00e1s de 250 expertos en ciberseguridad de 12 pa\u00edses, quienes intercambiar\u00e1n conocimientos, tendencias y estrategias para enfrentar las amenazas emergentes que impactan a las organizaciones y a la regi\u00f3n. Bajo el tema \u201cCYBER RISK: The Shift to Economic Thinking\u201d, el encuentro promover\u00e1 una visi\u00f3n orientada a la cuantificaci\u00f3n del riesgo cibern\u00e9tico y a la toma de decisiones basadas en su impacto econ\u00f3mico, fortaleciendo el di\u00e1logo entre l\u00edderes de negocio, tecnolog\u00eda y seguridad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jos\u00e9 Amado, gerente de seguridad de Inteligencia Artificial en SISAP, alert\u00f3 que la r\u00e1pida adopci\u00f3n de inteligencia artificial en las empresas est\u00e1 ocurriendo con bajos niveles de control, uso de cuentas personales y una creciente brecha de acceso a los modelos m\u00e1s avanzados. 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