{"id":24569,"date":"2025-03-30T18:44:06","date_gmt":"2025-03-31T00:44:06","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaaccionyreaccion.com\/?p=24569"},"modified":"2025-03-30T18:44:06","modified_gmt":"2025-03-31T00:44:06","slug":"desafios-de-los-centros-de-datos-habilitados-para-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaaccionyreaccion.com\/index.php\/2025\/03\/30\/desafios-de-los-centros-de-datos-habilitados-para-ia\/","title":{"rendered":"Desaf\u00edos de los centros de datos habilitados para IA\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><em>La regi\u00f3n de Centroam\u00e9rica puede posicionarse como un lugar viable para el desarrollo de este tipo de data centers, pero debe resolver desaf\u00edos como mano de obra calificada e incremento en la inversi\u00f3n de infraestructura energ\u00e9tica.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Guatemala, marzo de 2025.<\/strong> Los centros de datos de hiperescala en el mundo podr\u00edan triplicar su capacidad al 2030. <a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/industry-analysis\/data-center-market-report\">Grand View Research<\/a>, empresa de consultor\u00eda e investigaci\u00f3n de mercados, estima que al 2030 los data centers crezcan a una tasa anual compuesta de 10,9% y se prev\u00e9 que generen ingresos por USD 437,33 mil millones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la regi\u00f3n de Latinoam\u00e9rica se espera que este mercado sea muy din\u00e1mico en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, con la construcci\u00f3n de nuevas infraestructuras o ampliando las ya existentes. Uno de los factores que impulsar\u00e1 este dinamismo ser\u00e1 la construcci\u00f3n de computaci\u00f3n acelerada para la Inteligencia Artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De all\u00ed que en este mercado exista una carrera por construir y desplegar una infraestructura preparada para la IA, y no como la tradicional, necesaria para asegurar el liderazgo en el mercado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los centros de datos tradicionales est\u00e1n orientados al manejo de cargas de trabajo est\u00e1ndar, utilizan servidores convencionales y procesan datos estructurados mediante sistemas de almacenamiento relativamente simples. Mientras que los centros de datos habilitados para IA requieren manejar grandes cantidades de datos y utilizan servidores especializados con altas capacidades de procesamiento. Dos caracter\u00edsticas que exigen una demanda considerable de energ\u00eda el\u00e9ctrica y que produce una cantidad notable de calor en un espacio reducido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEsto implica un redise\u00f1o de los centros de datos en los que se enfr\u00eden los servidores a trav\u00e9s de sistemas de enfriamiento l\u00edquido indirecto o directo al servidor, incrementar considerablemente la tensi\u00f3n y potencia el\u00e9ctrica al nivel del \u00e1rea de piso blanco (dentro del gabinete\/rack)\u201d, explic\u00f3 Jos\u00e9 Alberto Llavot, gerente de Preventa y Desarrollo de Negocios de Schneider Electric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este escenario presenta diversos desaf\u00edos en regiones como la de Centroam\u00e9rica, donde hay importantes inversiones en data centers. La formaci\u00f3n de mano de obra calificada, el incremento en la inversi\u00f3n en infraestructura energ\u00e9tica y de telecomunicaciones; as\u00ed como el establecimiento de marcos regulatorios que incentiven la inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda, promuevan pr\u00e1cticas sostenibles y fomenten la colaboraci\u00f3n regional son algunos de estos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Resolver estos desaf\u00edos puede posicionar a la regi\u00f3n centroamericana como un lugar viable para el desarrollo de soluciones confiables y con alta disponibilidad energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Recursos energ\u00e9ticos y conectividad son clave<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La disponibilidad de recursos energ\u00e9ticos es uno de los principales aspectos que determinar\u00e1 la ubicaci\u00f3n de los futuros centros de datos habilitados con Inteligencia Artificial (IA). Pero tambi\u00e9n la conectividad a la red es crucial, debido a que al tener una infraestructura robusta se garantiza una latencia baja y un acceso r\u00e1pido a datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cAdem\u00e1s, las condiciones clim\u00e1ticas de las regiones tambi\u00e9n determinar\u00e1n la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica de los futuros data centers. Aquellas \u00e1reas con climas que favorezcan el uso eficiente de los sistemas de enfriamiento de estas infraestructuras ser\u00e1n estrat\u00e9gicas para su instalaci\u00f3n\u201d, asegur\u00f3 el experto de Schneider Electric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta combinaci\u00f3n de factores, sumado a otros como los costos operativos, influyen en la eficiencia y sostenibilidad de los data centers, y la capacidad para satisfacer la creciente demanda de soluciones de IA en el futuro.<a><\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Estrategias para infraestructuras sostenibles<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De acuerdo con el gerente de Preventa y Desarrollo de Negocios de Schneider Electric, implementando estrategias innovadoras, los centros de datos dedicados a la IA pueden ser m\u00e1s sostenibles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cPara ser sostenibles, la eficiencia energ\u00e9tica es clave. Al requerir una gran capacidad de procesamiento, los centros de datos deben utilizar un hardware de \u00faltima generaci\u00f3n que consuma menos energ\u00eda y optimice la carga de trabajo para maximizar su rendimiento\u201d, recomend\u00f3 Jos\u00e9 Alberto Llavot, y agreg\u00f3 que otra estrategia es la adopci\u00f3n de energ\u00edas renovables, lo que les ayudar\u00e1 a reducir significativamente su huella de carbono.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El ejecutivo de Schneider Electric puntualiz\u00f3 que la implementaci\u00f3n de sistemas de refrigeraci\u00f3n avanzados tambi\u00e9n contribuir\u00e1 con la sostenibilidad de la operaci\u00f3n. Aplicando tecnolog\u00edas como la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida o el uso de sistemas h\u00edbridos (aire + l\u00edquido) para enfriar los servidores, ayudan a controlar la temperatura de manera m\u00e1s eficiente y a reducir el consumo energ\u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cCon la adopci\u00f3n de estas pr\u00e1cticas, los data centers de IA no solo pueden operar de manera m\u00e1s sostenible, sino que pueden contribuir a un futuro m\u00e1s responsable y consciente del medio ambiente\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Guatemala, marzo de 2025. Los centros de datos de hiperescala en el mundo podr\u00edan triplicar su capacidad al 2030. 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